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Director de Gestão do Risco

BAI - Banco Angolano de Investimentos, s.a. · Luanda

Senior pt
Python SAS MATLAB SQL NoSQL IFRS 9 ECL VaR Expected Shortfall IRRBB Basileia II Basileia III RCSA BCP DRP machine learning econometria estatística aplicada

Job description

Sobre a vaga

O Banco procura um Director de Gestão do Risco para definir e supervisionar a estratégia de risco, garantindo solidez, cumprimento regulatório e alinhamento ao apetite aprovado pelos órgãos de governação. O candidato liderará a equipa de risco e atuará como ponto de referência para autoridades supervisoras.

Principais responsabilidades

  • Definir e submeter ao Conselho a estratégia, o apetite e os limites de risco do Banco.
  • Supervisionar os riscos de crédito, mercado, liquidez, taxa de juro e operacional, incluindo limites, modelos e stress tests.
  • Liderar os processos ICAAP e ILAAP e monitorizar indicadores de solvabilidade e liquidez.
  • Garantir o cálculo e reporte atempado do capital regulatório, Pilar III e demais obrigações regulatórias.
  • Supervisionar risco operacional, tecnológico, continuidade de negócio, conduta e validação independente de modelos.
  • Liderar a equipa de risco, promovendo cultura de risco e articulação com os órgãos de governação.

Perfil desejado

  • Licenciatura ou pós‑graduação em Economia, Finanças, Matemática, Estatística, Engenharia Financeira ou áreas afins; doutoramento desejável.
  • Certificação profissional reconhecida (FRM, PRM, CFA, CPA ou similar).
  • 15 anos de experiência em instituições financeiras, com pelo menos 8 anos em funções de risco bancário e 5 anos em cargos de chefia.
  • Experiência de interlocução direta com Bancos Centrais ou autoridades supervisoras.

Competências requeridas

  • Modelos PD/LGD/EAD, IFRS 9/ECL, ratings internos e externos.
  • VaR (histórico, paramétrico, Monte Carlo), Expected Shortfall, risco cambial, taxa de juro, pricing de derivados, IRRBB.
  • Basileia II/III/IV, CRR/CRD, FATF/GAFI, normas BODIVA.
  • RCSA, análise de cenários, BCP/DRP, risco tecnológico e cibersegurança.
  • Estatística aplicada, econometria, machine learning.
  • Ferramentas de modelação: Python, R, SAS, MATLAB.
  • Base de dados SQL/NoSQL.
  • Normas contabilísticas IFRS (IAS 32, IFRS 7, IFRS 9, IFRS 17).

Questions fréquentes

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